RECOMENDAÇÃO DE ANIMES UTILIZANDO MACHINE LEARNING, UMA ABORDAGEM BASEADA EM AVALIAÇÕES DOS USUÁRIOS

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dc.contributor.advisorLucca, Gustavo dos Santos de
dc.contributor.authorFreitas, Douglas Waltricke
dc.date.accessioned2018-12-14T12:06:40Z
dc.date.available2018-12-14T12:06:40Z
dc.date.issued2018-11-08
dc.descriptionDesenvolvimento de uma aplicação web para gerar recomendações de animes assertivas baseadas em avaliações, utilizando Machine learning para gerar recomendações.pt_BR
dc.description.abstractO presente artigo decorre do desenvolvimento de uma aplicação web para gerar recomendações de animes assertivas baseadas em avaliações, utilizando Machine learning, uma subárea da inteligência artificial, especializada em usufruir de um conjunto de dados para fazer classificações e predições. Utilizando os conceitos de Machine learning com algoritmos de similaridade de usuário e vizinhança, é possível gerar recomendações e projetar a nota que o usuário irá dar para as obras sugeridas após assisti-las, com margem de erro de até 1 ponto.pt_BR
dc.description.abstractFLThis article is based on the development of a web application to generate assertive recommendations of anime on a specific level using Machine learning, a subarea of artificial intelligence, specialized in the use of a set of data to make classifications and predictions. Using the concepts of Machine learning with algorithms of user similiraty and neighborhood, it was possible to obtain a high precision, in agreeing the note that the user will give to the anime suggested after watching them.pt_BR
dc.format.extent20pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.satc.edu.br/handle/satc/340
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relation.ispartofEngenharia da Computaçãopt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectsistema de recomendaçãopt_BR
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjectRecommendation systempt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.titleRECOMENDAÇÃO DE ANIMES UTILIZANDO MACHINE LEARNING, UMA ABORDAGEM BASEADA EM AVALIAÇÕES DOS USUÁRIOSpt_BR
dc.typeArtigos (TCC)pt_BR

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