Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.satc.edu.br/handle/satc/655
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorDe Lucca, Gustavo-
dc.contributor.authorLimas, Victor Thales Pereira de-
dc.date.accessioned2023-06-26T22:09:58Z-
dc.date.available2023-06-26T22:09:58Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.satc.edu.br/handle/satc/655-
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso.pt_BR
dc.description.abstractO trabalho apresenta o uso da inteligência artificial (I.A) na área da saúde como um aliado ao diagnóstico médico, pontuando alguns fatos desta poderosa ferramenta no auxílio à área da saúde. A pesquisa faz um levantamento do cenário atual e propõe a produção de um software que receba dados coletados pelo profissional da saúde, faça uma análise utilizando IA e retorne um diagnóstico. A metodologia utilizada segue os padrões utilizados na estruturação de uma startup a fim de validar o problema e obter um produto de acordo com o mercado, isso se dá por meio da construção de um modelo de negócios.pt_BR
dc.format.extent25pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relation.ispartofEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.subjectStartuppt_BR
dc.subjectSaúdept_BR
dc.subjectDiagnósticopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.titleMODELO DE NEGÓCIO PARA STARTUP: IAMEDICINE – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DIAGNÓSTICOSpt_BR
dc.typeArtigos (TCC)pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo de TCC

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Victor Thales.pdf520,81 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.