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http://repositorio.satc.edu.br/handle/satc/340| Type of Work: | Artigos (TCC) |
| Title: | RECOMENDAÇÃO DE ANIMES UTILIZANDO MACHINE LEARNING, UMA ABORDAGEM BASEADA EM AVALIAÇÕES DOS USUÁRIOS |
| Authors: | Freitas, Douglas Waltricke |
| Advisor: | Lucca, Gustavo dos Santos de |
| Description: | Desenvolvimento de uma aplicação web para gerar recomendações de animes assertivas baseadas em avaliações, utilizando Machine learning para gerar recomendações. |
| Abstract: | O presente artigo decorre do desenvolvimento de uma aplicação web para gerar recomendações de animes assertivas baseadas em avaliações, utilizando Machine learning, uma subárea da inteligência artificial, especializada em usufruir de um conjunto de dados para fazer classificações e predições. Utilizando os conceitos de Machine learning com algoritmos de similaridade de usuário e vizinhança, é possível gerar recomendações e projetar a nota que o usuário irá dar para as obras sugeridas após assisti-las, com margem de erro de até 1 ponto. |
| Abstract in Foreign Language: | This article is based on the development of a web application to generate assertive recommendations of anime on a specific level using Machine learning, a subarea of artificial intelligence, specialized in the use of a set of data to make classifications and predictions. Using the concepts of Machine learning with algorithms of user similiraty and neighborhood, it was possible to obtain a high precision, in agreeing the note that the user will give to the anime suggested after watching them. |
| Keywords: | Machine learning sistema de recomendação inteligência artificial Recommendation system Artificial intelligence |
| Language: | Português |
| Issue Date: | 8-Nov-2018 |
| Number of Pages: | 20 |
| Field of Knowledge: | Engenharia da Computação |
| Appears in Collections: | Artigo de TCC |
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| File | Description | Size | Format | |
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| FINAL-TCC-Douglas-RECOMENDAÇÃO DE ANIMES UTILIZANDO MACHINE LEARNING - UMA ABORDAGEM BASEADA EM AVALIAÇÕES (NOTAS) DOS USUÁRIOS.pdf | 1,16 MB | Adobe PDF | View/Open |
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