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Tipo de Obra: Artigos (TCC)
Título: RECOMENDAÇÃO DE ANIMES UTILIZANDO MACHINE LEARNING, UMA ABORDAGEM BASEADA EM AVALIAÇÕES DOS USUÁRIOS
Autor (es): Freitas, Douglas Waltricke
Orientador(es): Lucca, Gustavo dos Santos de
Descrição: Desenvolvimento de uma aplicação web para gerar recomendações de animes assertivas baseadas em avaliações, utilizando Machine learning para gerar recomendações.
Resumo em Português: O presente artigo decorre do desenvolvimento de uma aplicação web para gerar recomendações de animes assertivas baseadas em avaliações, utilizando Machine learning, uma subárea da inteligência artificial, especializada em usufruir de um conjunto de dados para fazer classificações e predições. Utilizando os conceitos de Machine learning com algoritmos de similaridade de usuário e vizinhança, é possível gerar recomendações e projetar a nota que o usuário irá dar para as obras sugeridas após assisti-las, com margem de erro de até 1 ponto.
Resumo em Língua Estrangeira: This article is based on the development of a web application to generate assertive recommendations of anime on a specific level using Machine learning, a subarea of artificial intelligence, specialized in the use of a set of data to make classifications and predictions. Using the concepts of Machine learning with algorithms of user similiraty and neighborhood, it was possible to obtain a high precision, in agreeing the note that the user will give to the anime suggested after watching them.
Palavras-chaves: Machine learning
sistema de recomendação
inteligência artificial
Recommendation system
Artificial intelligence
Idioma: Português
Data do documento: 8-Nov-2018
Numero de páginas: 20
Área do Conhecimento: Engenharia da Computação
Aparece nas coleções:Artigo de TCC

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